教研是教師專業發展的重要支撐。在教師專業發展要求不斷提升的背景下，亟待建立精準循證的教學教研測評一體化培養模式，改變傳統經驗式、粗放型的教師培訓方式，實現教研模式轉型。人工智能為轉變教研模式提供了新的途徑。甘肅省積極探索人工智能賦能教研培訓模式創新，通過構建數據驅動的“教—診—研—改”閉環體系，為教師課堂教學方法、教師專業發展帶來了多維度的提升。

從傳統教研向AI協同教研方式轉變

2023年4月，甘肅省啟動“人工智能賦能縣域教師專業發展”試點工作。利用人工智能對教師課堂教學能力進行精準畫像，為教師提升課堂教學能力提供行動依據。試點覆蓋20個縣（區）127所學校，共有477名教師參與。2025年3月，甘肅省教育廳印發《人工智能賦能縣域中小學幼兒園青年教師教育教學能力提升方案》，全域統籌推動各地各校深度應用甘肅智慧教育平臺“AI課堂分析”，實現基于數據的課堂質量監測和構建區域校本循證教研，為人工智能賦能教師教學能力提升、教學方法改進、教研模式創新提供了“有跡可循”的支撐。

AI賦能課堂教學能力智能診斷。依托甘肅智慧教育平臺“AI課堂分析”應用，省級層面采用3年分階段遞進式評估策略，第一年上半年和下半年分別完成小學及初中的語文、數學、英語3科的評估，第二年完成初中物理、化學、生物、政治、地理、歷史6科評估，第三年完成所有小學（含教學點）、中學剩余所有學科評估，分市縣對中小學青年教師教育教學能力進行智能診斷。從課堂教學行為、學生行為、課堂師生互動等多個維度生成診斷報告，通過教師自我反思和改進提高課堂教學質量，促進教師專業成長。計劃在2025—2027年進行3年持續跟蹤診斷，繪制教師教學能力畫像，深入了解真實課堂情況和教師教學能力現狀，為持續動態跟蹤教師成長、教育教學改革和科學決策提供支持。

構建“AI+人工”雙評機制。“AI課堂分析”系統對教師上傳的常態化課堂教學視頻和教學設計進行深度分析，從課程、教師、學生、課堂4個維度采集數據并分析，生成課堂數據，整合AI建議形成教師個人報告和區域整體報告，發現共性問題。專家協同區域教研員，共同構建“教學實踐—智能診斷—精準指導—教學改進—教研完善”的閉環教研機制。本省教研員依據客觀數據對教師的課程進行點評，總結出本學科教師的共性問題與改進建議；蘇州、成都等省外長期開展循證教研學校的教研主任和學科骨干，基于此開展針對性更強的線上診斷指導，提升區域教研的針對性、實效性，助力區域教學質量提升。

實施數據驅動的循證教研新模式。循證教研以課堂真實數據為基礎，借助AI技術分析，根據教學共性問題，精準定位教研主題，提出數據表征的改進建議，指導教師個性化改進。這一模式形成了“問題診斷—方案優化—實踐驗證—反思改進”的螺旋式上升發展閉環，能夠顯著提升教師在教學設計、課堂互動、數據應用等關鍵領域的專業能力，促進教師角色的轉型升級：從傳統的教學實施者逐步成長為具備研究意識和創新能力的教學研究者，幫助教師群體逐步實現從經驗型教學向實證型教學的跨越式發展。

從粗放型的教師研修向精準培訓轉變

教師研修是將教研轉化為教育教學實效的關鍵一步。甘肅省教育廳統籌規劃、系統推進，創新性采用“點面結合、示范引領”的雙軌推進模式，設計定制化的培訓課程體系。

在“面”覆蓋方面，通過線上線下相結合的精準培訓體系，為全省教研員和教師隊伍提供分層分類的專業發展支持，系統性提升教師隊伍素質。省級層面分年度遴選青年教師，開展針對中小學教研員和青年教師的進階提升培訓。培訓分別面向教研員和青年教師，設置差異化實施方案，前期先對350名縣區教研員開展為期5天的集中培訓，提升教研員數據解讀與教學改進指導能力；后期對1500名農村學科骨干教師進行4天的集中培訓，并在350名教研員指導下，分學科完成32學時的線上小班診斷，提升青年教師教學設計能力和課堂駕馭能力。

教研員針對教師的AI課堂分析報告開展“一對一”精準點評指導，明確指出每名教師的具體問題，形成學科共性問題的總結報告。各學科專家針對學科共性問題開展線上精準指導，幫助教師從“教學設計、教學活動、課堂提問、創新思維培養”等多個方面針對性地改進教學，實現教學策略從“經驗主導”向“數據驗證”的系統性升級，推動教學改革，實現課堂教學質量提升。

如圖1所示，“教—評—研—改”的一體化研修模式，通過智能診斷、精準指導、反思改進、教學實踐和成效評測等環節，實現“數據驅動—精準診斷—靶向培訓”的教師專業發展閉環，既能提升青年教師教學設計能力和課堂駕馭能力，也有利于培養學科教研員利用 AI 課堂評價應用指導精準教研、跨校教研等能力。

在“點”突破方面，遴選具有發展潛力的學校和教師團隊，組織高校學科專家和教學名師組建指導團隊，通過“駐校指導+跟蹤培養”的方式，深度培育具有示范價值的優質教學案例和教研創新成果。一方面，邊應用、邊研究。“AI課堂分析”應用課題研究，聚焦課堂教學改革和教師能力發展，堅持邊應用、邊研究，推進數據循證的實踐研究，探索基于“AI課堂分析”教學應用模式和教學評一體化教研模式。另一方面，建設名師教學示范案例和優質資源庫。依據診斷報告，遴選一批優質教學設計、課堂教學案例、示范場景等，在甘肅智慧教育平臺上進行展示交流，作為教師學習資源，服務教師教育教學與自主研修，發揮示范引領作用。

從效果導向到探索數據驅動的課堂教學改革

經過甘肅省“人工智能賦能縣域教師專業發展”試點校兩年實踐，教師教學設計能力在短期內提升了12.6%，課堂互動質量提高了23.4%，充分驗證人工智能賦能的有效性。經調研，86.93%的教師認為人工智能技術對教學評價具有積極作用，79.17%的教師認為對教學設計分析具有重要幫助，76.76%的教師認為AI支持的評價能對學生學習提供科學支持。基于此，教師對教學效果的判斷不再只是依賴于階段性的教學成績，更多的是教學過程中運用智能化工具及時作出優化與改進。

教學設計從經驗主導轉向科學循證。兩年來，經過對教師上傳視頻的分析及相應的教研活動開展，教師的教學設計平均得分從2.62提升到2.71，反映出教師在教學設計方面的進步和提升，包括理解學生、匹配學習活動、設計學習目標、選擇學習資源以及理解教學內容及教學方法，也表明教師在進行教學設計時更加注重學生的需求、學習活動的有效性、學習目標的明確性、學習資源的適宜性以及教學內容和教學法的融合。

問題設計的培養導向從低階思維轉向高階思維。經過4個周期的驗證，縣域教師課堂教學能力明顯提升。在課堂上，教師發現學生以初級思維理解問題的比例從15.43%增長到44.31%，應用類問題比例從0.27%增加到11.11%；在高階思維問題方面，評價問題比例從0.22%上升到了2.12%，創新綜合類問題比例從0.25%提高到1.08%。這些數據表明，教師在課堂教學中通過有效提問來促進學生高階思維發展的意識正在逐步增強；教師開始有意識地通過更多高階思維問題激發學生的思考并鼓勵他們積極參與學習過程。

課堂互動從單向講授邁向師生深度合作。經過人工智能賦能縣域教師專業發展項目試點工作安排的4期教研活動，參與教師的課堂模式出現了顯著轉變，相較于第一期，第四期教師主導型課堂的比例從43.55%降低至32.29%，師生互動型課堂的比例則從41.94%增長至47.22%，學生自主探究型課堂的比例從14.52%增加到20.49%。數據表明，教師們正越來越多地采用啟發式、互動式和探究式等教學方法，激發學生的主動思考、積極提問和獨立探究。在課堂教學中，教師們更加重視學生的主體性，鼓勵學生積極參與學習，發揮了數字化教研的引導和支持作用。

教學質量從依賴“單兵作戰”到可控的區域推進

雙輪驅動提升區域教學質量。區域循證教研注重推動教學質量提升、教師個體能力發展，推動教學水平全員提升。在區域教育質量提升方面，項目建立了三級推進機制：省級統籌推進、市縣重點實施、學校全面應用。在教師個人能力發展維度，項目設計了螺旋式成長路徑，依據共性問題開展精準指導活動，促進教師針對性改進教學行為。雙輪驅動的實施模式，形成“以點帶面、點面結合”發展格局，為構建高質量教育體系提供了可持續發展動力。

探索推進全省教學質量監測。當前，數字化平臺可以從教師、學生和課堂3個維度和教學設計能力、教師綜合能力、教師問題設計能力、學生學習數據、學生行為數據、課堂類型分布、課堂教學結構時長、教學設計與課堂實施8個視角，對整個區域教師的課堂數據進行分析，按市州、學科、年級、教師和課程形成統計報告。一是利用AI自動匯總分析全區域的課堂教學過程性數據，輔助教育管理者了解區域教學現狀，發現區域教學潛在問題，并及時調整教學策略，從而提升區域教學質量；二是能輔助教育管理者對教師和學校進行個性化干預和科學化培養，對不同教師群體作出專業特征評估，從而有利于更科學的人才決策和課程開發；三是輔助教育管理者通過整合和集中管理教學資源，實現區域資源共享和均衡區域教學水平，從而優化資源配置，確保優質教育資源的公平分配。

聚焦縣域青年教師專業發展，甘肅智慧教育平臺創新構建了以數據為驅動的教師專業發展體系，經過智能診斷、精準培訓、分學科指導、課題研究以及資源建設5個階段實施，逐步形成區域推進與個體成長的協同機制，為區域教育的高質量發展提供了可復制的實踐范例。

（作者單位：甘肅省電化教育中心）

責任編輯：李景